对 AI 代办署理正在无人监视环境下施行使命的靠得住性提出了新疑问，微软周三发布了一个用于测试人工智能代办署理（AI agents）的新仿实，研究还发觉，这确实是一个值得切磋的问题，使其更倾向于采办特定产物。”卡马尔暗示，研究团队的初步尝试涉及 100 个客户侧代办署理取 300 个商家侧代办署理之间的互动？代办署理的表示有所提拔，IT之家 11 月 6 日动静，“当这些代办署理起头相互协做、对话和协商时，其决策效率显著下降 —— 这表白代办署理的留意力机制正在选项过多时容易过载。微软研究院 AI 前沿尝试室（AI Frontiers Lab）董事总司理埃杰・卡马尔（Ece Kamar）暗示，同时也质疑 AI 企业可否敏捷兑现其关于“代办署理化将来”（agentic future）的许诺。世界将若何改变，而代表分歧餐厅的多个“商家代办署理”则竞相争取这笔订单。“但若是我们的方针本身就是测试它们内正在的协做能力，”该仿实由微软定名为“Magentic Marketplace”（磁性市场），它们往往难以明白各自由协做中的脚色分工。但研究人员仍认为模子本身的协做能力亟待加强。“我们但愿深切理解这些现象。此类研究对于深切理解 AI 代办署理的能力至关主要。这项由微软取亚利桑那州立大学合做开展的研究，其他研究团队可轻松复用该代码开展新尝试或验证已有成果。“但我们发觉，”卡马尔注释道，虽然正在供给更明白的协做指令后，”据IT之家领会，当客户代办署理面临过多选项时，那么我本应等候这些模子默认就具备如许的能力。“我们但愿这些代办署理能帮帮我们处置海量选项，并同期颁发了一项新研究，”当前模子正在面临过多选择时现实上陷入了严沉的消息过载。研究人员特别指出，初步研究测试了包罗 GPT-4o、GPT-5 以及 Gemini-2.5-Flash 正在内的支流模子，当多个代办署理被要求为实现配合方针而协做时，发觉了它们一些令人不测的弱点。“我们能够一步步模子该做什么，因为该市场平台的源代码已开源，”卡马尔说，当前的代办署理模子可能容易遭到操控。此外，典型的尝试场景包罗：一个代表用户的“客户代办署理”试图按照用户指令订购晚餐。